Эпилепсия: алгоритм ищет очаги активности по данным ЭЭГ и МЭГ
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Российские исследователи разработали биомиметический алгоритм для автоматической локализации очагов эпилептической активности в коре мозга. Метод анализирует данные электроэнцефалографии (ЭЭГ), магнитоэнцефалографии (МЭГ) и внутримозговых электродов. Для поиска источников алгоритм использует межприпадочные эпилептиформные разряды, выделяя их на фоне электрической активности мозга.
Работу программы проверили на искусственных данных, результатах ЭЭГ и МЭГ у добровольцев, а также на данных с электродов, имплантированных крысам. По результатам испытаний, алгоритм локализовал источники разрядов и превзошел другие подходы при высоком уровне шумов. Исследователи считают, что метод может повысить эффективность нейрохирургического лечения эпилепсии. Результаты опубликованы в Journal of Neural Engineering.
Главное
- Алгоритм автоматически локализует очаги эпилептической активности в коре мозга.
- Для анализа используются данные ЭЭГ, МЭГ и внутримозговых электродов.
- Алгоритм проверили на искусственных данных, измерениях у добровольцев и данных с электродов, имплантированных крысам.
- При высоком уровне шумов алгоритм превзошел другие подходы к локализации источников разрядов.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация