ИИ определяет расовую принадлежность по рентгеновскому снимку с точностью 90%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Модели глубокого обучения определяли расовую принадлежность пациента по рентгеновскому снимку с точностью 90%. Результаты исследования опубликованы в The Lancet Digital Health.
Исследовательская группа из США, Канады и Тайваня обучила алгоритм на сотнях тысяч снимков с данными о расе пациентов, а затем проверила его на рентгенограммах, не входивших в исходную базу. Высокая точность сохранялась при анализе снимков людей сходного возраста и пола. Причины способности модели распознавать расу остаются неизвестными: ограничение данных о плотности костей и фокусировка на небольшом участке тела не устранили результат. Предыдущие исследования также показали, что ИИ чаще пропускал признаки заболеваний на рентгеновских снимках чернокожих пациентов.
Главное
- Алгоритм определял расовую принадлежность по рентгеновским снимкам с точностью 90%.
- Для обучения использовали сотни тысяч рентгеновских снимков с данными о расе пациентов.
- Алгоритм проверили на снимках, не включённых в исходную базу.
- Причины способности ИИ распознавать расу по рентгеновским снимкам пока неизвестны.
- Предыдущие исследования выявили более частый пропуск признаков заболеваний на снимках чернокожих пациентов.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация