Алгоритм ReAl-LiFE ускорил анализ dMRI мозга более чем в 150 раз
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Индийского института науки (IISc) разработали алгоритм ReAl-LiFE на базе графического процессора (GPU) для анализа данных диффузионной магнитно-резонансной томографии (dMRI) мозга. По данным исследования, алгоритм обрабатывает такие данные более чем в 150 раз быстрее существующих алгоритмов и позволяет оценивать связи между областями мозга.
В исследовании, опубликованном в Nature Computational Science, ReAl-LiFE применили для оценки связей мозга у 200 участников. Полученные оценки помогли объяснить различия в результатах поведенческих и когнитивных тестов. Исследователи также сообщили, что предыдущая версия алгоритма в отдельном исследовании лучше конкурирующих алгоритмов различала пациентов с болезнью Альцгеймера и здоровых людей. Команда рассчитывает использовать карты связей мозга для поиска ранних признаков старения и ухудшения его функций при болезни Альцгеймера.
Главное
- ReAl-LiFE анализирует данные диффузионной магнитно-резонансной томографии мозга.
- Алгоритм обработал данные более чем в 150 раз быстрее существующих современных алгоритмов.
- В исследовании связей мозга участвовали 200 человек.
- Предыдущая версия алгоритма лучше конкурирующих методов различала пациентов с болезнью Альцгеймера и здоровых людей.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация