Искусственный интеллект в разработке лекарств: возможности и ограничения
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала описывает применение искусственного интеллекта в разработке лекарств: алгоритмы помогают искать молекулы и мишени, анализировать данные и планировать клинические исследования. Для рынка ИИ на этапе drug discovery приводился прогноз роста с $159,8 млн в 2018 году почти до $3 млрд к 2025 году; поиск молекулы с помощью алгоритмов, по оценке в публикации, может сократиться на год. Среди примеров названы препарат Exscientia для лечения обсессивно-компульсивного расстройства, разработанный за 12 месяцев и вошедший в клинические испытания в 2020 году, и кандидат Insilico для лечения фиброза, перешедший в первую фазу клинических исследований. Автор указывает, что примеров создания лекарства исключительно ИИ и тестирования на виртуальном пациенте нет. По публикации, Минздрав РФ не принимает виртуальное моделирование как доказательство эффективности и безопасности препарата для регистрации в России.
Главное
- Автор материала описывает применение ИИ от поиска молекул и мишеней до планирования клинических исследований.
- Для рынка ИИ на этапе drug discovery прогнозировался рост с $159,8 млн в 2018 году почти до $3 млрд к 2025 году.
- Препарат Exscientia для лечения обсессивно-компульсивного расстройства разработали за 12 месяцев; клинические испытания начались в 2020 году.
- По публикации, Минздрав РФ не принимает виртуальное моделирование как доказательство эффективности и безопасности препарата для регистрации в России.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация