ИИ в репродуктивной медицине: прогноз фертильности и оценка эмбрионов
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Авторы материала рассматривают искусственный интеллект (ИИ) как инструмент для анализа данных и поддержки решений в репродуктивной медицине. По их мнению, машинное обучение может помочь оценивать фертильность, прогнозировать наступление и вынашивание беременности, а также риск осложнений. Авторы описывают применение алгоритмов для анализа клинических и генетических данных, оценки спермы и отбора половых клеток и эмбрионов в программах ЭКО/ИКСИ. Среди примеров — компьютерное зрение для оценки сперматозоидов и технология time lapse для наблюдения за развитием эмбрионов.
При этом авторы отмечают, что доказательств недостаточно для рекомендации time lapse в рутинной практике с целью повысить частоту беременностей и родов при переносе одного эмбриона: метаанализ не выявил статистически значимого повышения эффективности программ ЭКО/ИКСИ. Авторы считают необходимыми дальнейшие исследования, в том числе рандомизированные и контролируемые, и указывают на нерешённые этические и правовые вопросы применения ИИ в клинической медицине.
Главное
- В исследовании PRESTO вероятность беременности оценивали с помощью 163 предикторов фертильности у 4133 женщин из США или Канады.
- Точность анализа концентрации и подвижности сперматозоидов с помощью смартфона составила 97–98%; для HBA-теста — 87%.
- Метаанализ программ ЭКО/ИКСИ не выявил статистически значимого повышения эффективности при использовании технологии time lapse.
- Авторы отмечают, что для оценки применения ИИ в клинической практике необходимы дальнейшие исследования, включая рандомизированные и контролируемые.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация