Интерпретация общего анализа крови с помощью машинного обучения: прототип MD4ME
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала рассказывает о созданном им прототипе веб-приложения MD4ME для машинной интерпретации общего анализа крови (ОАК). Система использует методы машинного обучения для скрининговой оценки результатов и дифференциации основных групп заболеваний крови; проект разработан с использованием R.
Для обучения модели автор разметил почти 24 тыс. результатов ОАК, обозначив норму, отклонения и заболевание либо возможную группу заболеваний. Пользователь вводит значения 25 параметров вручную или загружает анализы пакетно, после чего приложение формирует интерпретацию на естественном языке. MD4ME работает на английском языке. Автор указывает, что приложение не является медицинским изделием или сертифицированным медицинским программным обеспечением и не может заменить врача.
Главное
- Автор разработал на R прототип веб-приложения MD4ME для машинной интерпретации общего анализа крови.
- Для проекта автор разметил почти 24 тыс. результатов общего анализа крови.
- MD4ME анализирует 25 параметров и выдаёт интерпретацию на английском языке.
- Автор отмечает, что MD4ME не является медицинским изделием или сертифицированным медицинским программным обеспечением.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация