Нейросеть оценивает метастатический потенциал раковых клеток по снимкам
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Модель машинного обучения оценивает метастатический потенциал раковых клеток по микрофотографиям. В испытаниях система правильно классифицировала все изученные типы опухолевых клеток с точностью 94%; для анализа не требуются химикаты и специальные метки.
Для обучения нейросети исследователи использовали снимки одиночных опухолевых телец и данные о поведении клеточных культур, полученных из опухолей яичников и предстательной железы. Некоторые культуры сопротивлялись терапии и формировали вторичные опухоли, другие погибали при химиотерапии или иммунотерапии. Результаты работы представлены в журнале APL Machine Learning. Исследователи планируют улучшить систему и адаптировать ее для анализа изображений скоплений опухолевых клеток.
Главное
- Нейросеть оценивает метастатический потенциал раковых клеток по микрофотографиям без химикатов и специальных меток.
- В испытаниях система показала точность 94% при оценке изученных типов опухолевых клеток.
- Для обучения использовали клеточные культуры из опухолей яичников и предстательной железы.
- Исследователи планируют адаптировать нейросеть для анализа скоплений опухолевых клеток.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация