Мочекаменная болезнь: в Сеченовском Университете создают систему подбора литотрипсии
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
В 2023 году команда Сеченовского Университета разработала систему персонализированного подбора лечения мочекаменной болезни. Алгоритм должен определить подходящий метод литотрипсии — дробления камней — с учетом их характеристик и данных пациента, полученных при компьютерной томографии или рентгенографии.
Система предназначена для оценки недостающих физических, химических, структурных и механических свойств камня на основе данных об образцах. К моменту публикации ученые отобрали образцы мочевых камней, создали базу данных и отработали алгоритмы исследований; программу-классификатор для выявления закономерностей еще разрабатывали. Разработчики рассчитывают, что персональный выбор метода поможет снизить риск осложнений и рецидивов, сократить число повторных вмешательств и время госпитализации.
Главное
- Система подбора лечения учитывает характеристики камней и данные компьютерной томографии или рентгенографии пациента.
- Ученые создали базу данных образцов мочевых камней и отработали алгоритмы исследований.
- Программа-классификатор для поиска закономерностей в базе данных находилась в разработке.
- Разработчики ожидают, что система поможет снизить риск осложнений и рецидивов мочекаменной болезни.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация