Интерфейсы мозг—компьютер для речи: возможности и ограничения
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала рассказывает о двух исследованиях интерфейсов мозг—компьютер, которые помогают пациентам с нарушениями речи общаться. В эксперименте Калифорнийского университета сигналы мозга участницы после инсульта декодируются в устную речь, а цифровой аватар воспроизводит её голос и мимику. Система передаёт 78 слов в минуту, точность распознавания составляет 75%, а словарь включает 1024 слова.
В Стэнфордском университете разработали устройство для пациентки с боковым амиотрофическим склерозом: оно преобразует мозговую активность в текст со скоростью 60 или более слов в минуту. Лингвистическая модель использует словарь из 125 000 слов, но ошибки возникают в 23% случаев. Автор отмечает, что обе технологии испытывали в лабораториях, а для повседневного применения системам нужны портативные устройства; стоимость также может зависеть от индивидуальной настройки и хирургического вмешательства.
Главное
- В эксперименте Калифорнийского университета интерфейс мозг—компьютер передаёт 78 слов в минуту.
- Точность системы Калифорнийского университета составляет 75%, а её словарь — 1024 слова.
- Стэнфордский интерфейс преобразует мозговую активность пациентки с боковым амиотрофическим склерозом в текст.
- Словарь лингвистической модели Стэнфордского устройства включает 125 000 слов.
- В описанных исследованиях устройства испытывали в лабораториях, а не в повседневных условиях.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация