RetinAIcheck: нейросеть Сеченовского Университета для диагностики гипертонии
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые Института персонализированной кардиологии Сеченовского Университета Минздрава России и специалисты ИКТИ РАН разработали RetinAIcheck — систему поддержки врачебных решений для оценки гипертонии по снимкам сосудов глазного дна. Программа работает с цифровыми изображениями глазного дна, сделанными на стандартной фундус-камере. На анализ требуется около трех минут; система оценивает вероятность гипертонии и определяет стадию заболевания.
Для обучения алгоритмов использовали около 60 тыс. снимков пациентов с гипертонией или диабетом и здоровых добровольцев. На отдельной выборке более 5000 изображений система выявляла опасные изменения сосудов с точностью до 83%. ПО можно применять в медицинских организациях и для скрининга, в том числе через облачную платформу или на отдельном компьютере. Разработка готовится к техническим и клиническим испытаниям.
Главное
- RetinAIcheck оценивает вероятность гипертонии и определяет стадию заболевания по снимкам глазного дна.
- Диагностика с помощью системы занимает около трех минут.
- Для обучения алгоритмов использовали около 60 тыс. снимков, а тестирование провели на более 5000 изображений.
- Система выявляла опасные изменения сосудов с точностью до 83%.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация