GPT-4 сгенерировал фиктивные данные о лечении кератоконуса
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи использовали GPT-4 и инструмент Advanced Data Analysis (ADA), чтобы создать фиктивный набор данных о хирургическом лечении кератоконуса. В нем результаты глубокой передней ламеллярной кератопластики оказались лучше, чем после сквозной кератопластики, хотя такой вывод противоречит данным клинических испытаний. В сгенерированной выборке было 300 человек: 160 мужчин и 140 женщин. В исследовании 2010 года с участием 77 человек результаты двух процедур были сопоставимы в течение двух лет после операции. Биостатистики из Манчестерского университета выявили несоответствия между полом участников и их именами, отсутствие связи между предоперационными и послеоперационными показателями, а также необычное распределение возрастов. Исследователи отмечают, что внимательная проверка позволяет обнаружить признаки подделки, и указывают на необходимость проверять подлинность научных данных, созданных с помощью ИИ.
Главное
- GPT-4 и Advanced Data Analysis создали фиктивный набор данных о лечении кератоконуса.
- В наборе данных было 160 мужчин и 140 женщин.
- Исследование 2010 года с участием 77 человек показало сопоставимые результаты двух операций за два года.
- Биостатистики из Манчестерского университета обнаружили признаки подделки в сгенерированных данных.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация