Нейросеть SImAge оценивает иммунологический возраст по 10 биомаркерам
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
В Нижегородском государственном университете им. Н. И. Лобачевского обновили нейросеть SImAge для оценки иммунологического возраста и скорости старения. Модель на базе глубокой нейронной сети FT-Transformer анализирует 10 биомаркеров, включая цитокины, связанные с воспалением и взаимодействием иммунных клеток. Разработка чувствительна к воспалительным процессам и предназначена для дополнительной диагностики отклонений, которые могут оставаться внутри границ нормы.
SImAge также может применяться для проверки терапевтических подходов, персонализированной оценки возрастных изменений и подготовки рекомендаций по образу жизни. У пациентов с почечной недостаточностью в терминальной стадии модель оценила иммунологический возраст на 10–30 лет выше календарного, что указывает на ускоренное старение. Нижегородские ученые проводят работу совместно с Болонским университетом.
Главное
- Нейросеть SImAge построена на основе глубокой нейронной сети FT-Transformer.
- Модель оценивает организм по 10 биомаркерам, среди которых цитокины.
- SImAge предназначена для дополнительной диагностики воспалительных процессов и возрастных отклонений.
- У пациентов с терминальной почечной недостаточностью иммунологический возраст оказался на 10–30 лет выше календарного.
- Исследование проводят ученые ННГУ им. Н. И. Лобачевского совместно с Болонским университетом.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация