Базальный инсулин при диабете 2 типа: титрация с помощью ИИ
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор разбирает результаты рандомизированного исследования приложения на основе искусственного интеллекта для подбора дозы базального инсулина у пациентов с сахарным диабетом 2 типа. В исследование под эгидой Стенфордского университета включили 32 пациентов, которым требовалось начать инсулинотерапию или увеличить дозу базального инсулина, вводимого один раз в сутки. В течение 8 недель участники ежедневно сообщали приложению уровень гликемии натощак и использованную дозу инсулина; алгоритм при необходимости корректировал дозу с учетом клинических рекомендаций и экстренных протоколов при гипо- и гипергликемии.
По данным исследования, пациенты в группе ИИ достигали оптимальной дозы за 15 дней против 56 дней в другой группе. В группе ИИ также чаще достигались целевые значения гликемии, была выше приверженность лечению и ниже эмоциональный стресс, связанный с диабетом. Тяжелых гипо- и гипергликемий не было ни в одной группе, а число нетяжелых гипогликемий между группами не различалось.
Главное
- В рандомизированное исследование приложения для титрации базального инсулина включили 32 пациента с сахарным диабетом 2 типа.
- Участники ежедневно сообщали приложению гликемию натощак и дозу инсулина в течение 8 недель.
- В группе ИИ оптимальную дозу базального инсулина достигали за 15 дней против 56 дней в другой группе.
- Тяжелых гипо- и гипергликемий не было ни в одной группе; число нетяжелых гипогликемий не различалось.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация