Скрининг аутизма у детей по снимкам сетчатки: результаты ИИ-модели
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи из Медицинского колледжа Университета Ёнсе в Южной Корее проверили, может ли искусственный интеллект выявлять расстройство аутистического спектра (РАС) у детей по изображениям сетчатки. В исследовании участвовали 958 детей со средним возрастом 7,8 года; для обучения и проверки модели использовали 1890 изображений глаз. При различении детей с РАС и типичным развитием модель показала AUROC 1,00. Для оценки тяжести симптомов по шкале ADOS-2 среднее значение AUROC составило 0,74; классифицировать баллы SRS-2 модель не смогла. Авторы рассматривают метод как возможный инструмент объективного скрининга детей с четырех лет. Для оценки его точности у детей младше необходимы дальнейшие исследования.
Главное
- В исследовании участвовали 958 детей со средним возрастом 7,8 года.
- Для обучения и проверки модели использовали 1890 изображений сетчатки.
- При выявлении РАС модель показала AUROC 1,00.
- Среднее значение AUROC при оценке тяжести симптомов по шкале ADOS-2 составило 0,74.
- Авторы рассматривают метод как инструмент скрининга детей с четырех лет.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация