Инфаркт миокарда: ИИ прогнозирует риск внутрибольничной смерти
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи из Владивостока обучили модель машинного обучения прогнозировать риск внутрибольничной смерти у пациентов с инфарктом миокарда. Система должна помогать врачам выявлять сочетания индивидуальных факторов риска и выбирать тактику, включая сроки операции, лекарственную или восстановительную терапию.
Для разработки проанализировали данные из кардиохирургии; один набор включал 4677 пациентов с инфарктом миокарда с подъёмом сегмента ST, которым выполнили чрескожное коронарное вмешательство. Разработчики также изучают новые прогностические признаки и стремятся объяснять врачам логику прогнозов. По словам руководителя проекта Карины Шахгельдян, меры в предоперационный период при сочетании густой крови и нарушенной функции почек могут снизить риск неблагоприятного исхода в 5–7 раз. Проект ведётся совместно с врачами Приморской краевой клинической больницы; медицинскую часть возглавляет Борис Гельцер.
Главное
- Модель машинного обучения прогнозирует риск внутрибольничной смерти у пациентов с инфарктом миокарда.
- Один набор данных включал 4677 пациентов с инфарктом миокарда с подъёмом сегмента ST после чрескожного коронарного вмешательства.
- Разработчики изучают новые прогностические признаки и связи между факторами риска и неблагоприятными событиями.
- Проект ведётся совместно с врачами Приморской краевой клинической больницы.
- По словам Карины Шахгельдян, меры до операции могут снизить риск неблагоприятного исхода в 5–7 раз.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация