Нейросеть Сеченовского университета для анализа и классификации ЭКГ
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
На цифровой кафедре Первого МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава РФ разработали нейросеть для автоматической классификации электрокардиограмм (ЭКГ). Система анализирует записи и может отметить несколько возможных патологий сердечно-сосудистой системы, в том числе нарушения ритма и ишемию. Результаты предназначены для оценки врачом, который подтвердит или опровергнет выявленные признаки.
Для работы специалист загружает ЭКГ пациента в программу, после чего алгоритм распределяет записи по классам. Разработчики рассчитывают, что итоговая модель будет классифицировать ЭКГ с точностью не менее 95%. Команда также планирует расширить перечень распознаваемых заболеваний сердца, а затем использовать систему в медицинских учреждениях как средство помощи врачам при принятии решений.
Главное
- Нейросеть разработали на цифровой кафедре Первого МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава РФ.
- Алгоритм автоматически классифицирует ЭКГ и может выявлять несколько возможных патологий сердечно-сосудистой системы.
- Результаты классификации предназначены для проверки врачом.
- Разработчики рассчитывают на точность классификации ЭКГ не менее 95%.
- Команда планирует расширить список распознаваемых заболеваний и внедрить систему в медицинские учреждения.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация