Дислексия у детей: метод НИУ ВШЭ использует машинное обучение и айтрекинг
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи НИУ ВШЭ разработали метод выявления дислексии у детей младшего школьного возраста на основе машинного обучения, демографических характеристик и данных о движении глаз во время чтения. В отличие от подходов со сложными языковыми тестами, метод анализирует фиксации взгляда с помощью айтрекинга. Системы обучали на данных наблюдений за чтением трех сотен русскоязычных детей; отобранные модели выявляли дислексию с вероятностью более 90%.\nЗаведующий Научно-учебной лабораторией моделирования зрительного восприятия и внимания НИУ ВШЭ Соруш Салилех считает, что диагностика с использованием искусственного интеллекта может занимать 10–30 минут. Заведующий научно-учебной лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики ФКН НИУ ВШЭ Дмитрий Игнатов отметил, что исследователи планируют добиваться точности, используя только данные о движении глаз и скорости чтения.
Главное
- Метод НИУ ВШЭ выявляет дислексию у детей младшего школьного возраста по демографическим характеристикам и данным айтрекинга.
- Для обучения систем машинного обучения использовали наблюдения за чтением трех сотен русскоязычных детей.
- Отобранные модели выявляли дислексию с вероятностью более 90%.
- По оценке Соруша Салилеха, диагностика с искусственным интеллектом может занимать 10–30 минут.
- Исследователи планируют использовать для диагностики только движение глаз и скорость чтения.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация