ОКТ-снимки для диагностики болезней глаз: датасет УрФУ и точность нейросетей
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые Уральского федерального университета вместе с коллегами из Германии и Австралии создали датасет ОКТ-снимков для обучения нейросетей выявлению заболеваний глаз. По сообщению авторов проекта, база стала второй по размеру в мире и первой по числу представленных заболеваний среди подобных датасетов. В нее вошли снимки при возрастной макулярной дегенерации, диабетическом макулярном отеке, изменениях эпиретинальной мембраны, окклюзии артерий и вен сетчатки, а также заболеваниях витреомакулярного интерфейса.
Датасет зарегистрирован, запатентован и доступен для скачивания. Базу проверили на двух нейросетях: точность определения возрастной макулярной дегенерации составила 97%, а окклюзии вен сетчатки — 60–65%. Исследователи планируют расширить набор данных по редким заболеваниям, включая наследственную дистрофию сетчатки и ретинопатию недоношенных. Разработчики рассчитывают, что база поможет врачам быстрее оценивать состояние глаз и начинать лечение.
Главное
- УрФУ создал датасет ОКТ-снимков совместно с коллегами из Германии и Австралии.
- Датасет содержит снимки при шести группах заболеваний глаз, включая возрастную макулярную дегенерацию и диабетический макулярный отек.
- Базу зарегистрировали, запатентовали и открыли для скачивания; ее протестировали на двух нейросетях.
- Точность определения возрастной макулярной дегенерации составила 97%, а окклюзии вен сетчатки — 60–65%.
- Исследователи планируют добавить данные о наследственной дистрофии сетчатки и ретинопатии недоношенных.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация