Хроническая субдуральная гематома: приложение анализирует КТ в 7 раз быстрее
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
СПб ФИЦ РАН разработал приложение на основе искусственного интеллекта для выявления и измерения хронических субдуральных гематом по компьютерной томографии головного мозга. Алгоритм сегментирует гематому на изображениях и рассчитывает ее объем; результат помогает врачу оценить динамику и решить, требуется ли операция.
Клинические испытания показали, что приложение анализирует КТ головного мозга в среднем в 7 раз быстрее стандартного подхода. При сегментации одной серии снимков врачам может потребоваться до 3 часов. Для разработки использовали более 4 тыс. КТ-снимков пациентов с хроническими субдуральными гематомами. Проект реализован совместно с НМИЦ им. В.А. Алмазова; приложение зарегистрировано в ФИПС под №2023688475.
Главное
- Приложение сегментирует хронические субдуральные гематомы на КТ-снимках и рассчитывает их объем.
- Клинические испытания показали, что программа анализирует КТ головного мозга в среднем в 7 раз быстрее.
- Для разработки использовали более 4 тыс. КТ-снимков пациентов с хроническими субдуральными гематомами.
- Приложение зарегистрировано в ФИПС под №2023688475.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация