Нейрочип MiBMI из EPFL преобразует воображаемое письмо в текст с точностью 91%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Швейцарского федерального политехнического университета Лозанны (EPFL) разработали нейрочип MiBMI для преобразования сигналов мозга в текст. Устройство считывает активность мозга, возникающую, когда человек представляет написание букв. На реальных нейронных записях из предыдущих исследований интерфейсов мозг—компьютер MiBMI показал точность 91%; испытаний на живых организмах чип пока не проходил.
Система распознаёт 31 символ, а исследователи планируют увеличить этот показатель до 100. MiBMI использует отличительные нейронные коды — маркеры, связанные с представлением отдельных букв. Для обработки каждого маркера требуется около ста байт данных вместо тысяч байт обычных нейронных данных. Такой подход позволил уменьшить размер устройства и энергопотребление. Разработка предназначена для помощи людям, которые не могут говорить или двигаться; исследователи также изучают декодирование речи и управление движениями.
Главное
- MiBMI разработан исследователями Швейцарского федерального политехнического университета Лозанны (EPFL).
- На реальных нейронных записях MiBMI преобразовал активность мозга в текст с точностью 91%.
- MiBMI пока не проходил испытаний на живых организмах.
- MiBMI распознаёт 31 символ; исследователи планируют увеличить число распознаваемых символов до 100.
- Обработка одного отличительного нейронного кода требует около ста байт данных.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация