Ретинопатия недоношенных: нейросеть показала точность 98%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученик 11-го класса СУНЦ НГУ Сергей Матвеев разработал нейросеть для выявления признаков ретинопатии у недоношенных детей. В проекте ему помогала научный руководитель Яна Дементьева из лаборатории инженерного конструирования СУНЦ НГУ. Для работы Матвеев собрал и обработал 20 тысяч снимков глазного дна, а затем проверил на этих данных пять моделей нейросетей. Одна из моделей определяла признаки заболевания с точностью 98%. Матвеев рассчитывает, что разработка позволит врачам быстрее и точнее устанавливать диагноз. В дальнейшем он планирует усовершенствовать модель и создать интерфейс для врачей.
Главное
- Сергей Матвеев — ученик 11-го класса СУНЦ НГУ — разработал нейросеть для выявления ретинопатии у недоношенных детей.
- Для проекта собрали и обработали 20 тысяч снимков глазного дна.
- На этих данных проверили пять моделей нейросетей; одна показала точность 98% при определении признаков заболевания.
- Матвеев планирует улучшить модель и создать интерфейс для врачей.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация