Дистанционный мониторинг хронических заболеваний: начались исследования ИИ-системы

Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .

Сеченовский университет и «Билайн» Big Data & AI разработали систему дистанционного наблюдения за пациентами с хроническими заболеваниями с помощью искусственного интеллекта. Для пяти групп пациентов созданы панели мониторинга: при хронической сердечной недостаточности, артериальной гипертензии, онкологии между курсами полихимиотерапии, после травматологических операций и при сахарном диабете.

Клинические исследования уже начались в Клинике госпитальной терапии им. А.А. Остроумова Сеченовского университета, в них участвуют 500 пациентов. В течение месяца голосовой помощник ежедневно собирает сведения о самочувствии, симптомах, артериальном давлении и уровне сахара в крови. ИИ фиксирует и передает ответы врачу, а отклонения от нормы отмечаются в медицинской информационной системе. Цель проекта — снизить число повторных госпитализаций и изучить возможность предотвращать осложнения при удаленной коррекции терапии.

Главное

  • Систему дистанционного мониторинга разработали Сеченовский университет и «Билайн» Big Data & AI.
  • Для наблюдения созданы пять панелей для пациентов с разными заболеваниями и после травматологических операций.
  • В клинических исследованиях участвуют 500 пациентов Клиники госпитальной терапии им. А.А. Остроумова Сеченовского университета.
  • Голосовой помощник звонит участникам ежедневно в течение месяца и собирает сведения о состоянии здоровья.
  • Проект направлен на снижение повторных госпитализаций и изучение предотвращения осложнений при удаленной коррекции терапии.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.

Войти Регистрация