Алгоритм визуализации вен разработали в Самарском университете
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Самарского университета разработали алгоритм цифровой обработки изображений, который улучшает визуализацию вен и может помочь медикам точнее выполнять венепункцию, когда сосуды неразличимы невооруженным глазом. Результаты исследования опубликованы в Journal of Biomedical Photonics & Engineering.
Алгоритм основан на операциях с использованием дискретного преобразования Фурье. По сообщению разработчиков, метод позволяет отделять на изображении пиксели вен от пикселей окружающих тканей и обрабатывать изображения в реальном времени на сравнительно недорогих вычислительных модулях. Разработка стала одним из этапов создания отечественного прибора для визуализации вен. Сейчас ученые оптимизируют оптическую конфигурацию будущего устройства, предназначенного, в частности, для работы с пациентами с высоким индексом массы тела и выраженной пигментацией кожи.
Главное
- Исследователи Самарского университета создали алгоритм цифровой обработки изображений для визуализации вен.
- Алгоритм использует операции на основе дискретного преобразования Фурье и поддерживает обработку изображений в реальном времени.
- Результаты исследования опубликованы в Journal of Biomedical Photonics & Engineering.
- Ученые оптимизируют оптическую конфигурацию отечественного прибора для визуализации вен.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация