Алгоритм СибГМУ оценивает кровопотерю с точностью 99%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые Сибирского государственного медицинского университета разработали алгоритм для автоматизированной оценки кровопотери у пациентов в машинах скорой помощи и палатах интенсивной терапии. На этапе тестирования точность определения кровопотери по физиологическим показателям составила 99%; для обучения использовали более 21 840 записей.
При оценке состояния пациента нейронная сеть учитывает сатурацию кислорода, артериальное давление, частоту сердечных сокращений и прочие физиологические данные. Разработку проверяли с помощью модифицированного симулятора физиологии человека Pulse Physiology Platform. Следующий этап — верификация модели на реальных данных пациентов палат интенсивной терапии. В клиниках СибГМУ интегрирована информационная система, которая позволяет накапливать такие данные. Результаты исследования представили на конференции в Минске.
Главное
- Ученые СибГМУ разработали алгоритм автоматизированной оценки кровопотери для скорой помощи и палат интенсивной терапии.
- Точность алгоритма при определении кровопотери составила 99%.
- Для обучения алгоритма использовали более 21 840 записей физиологических показателей.
- Ученым предстоит проверить модель на реальных данных пациентов палат интенсивной терапии.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация