Болезнь Паркинсона: нейросеть анализирует ЭЭГ с точностью до 97%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Молодые ученые Сеченовского университета разработали нейросеть, которая по электроэнцефалограмме (ЭЭГ) различает записи пациентов с болезнью Паркинсона и здоровых участников с точностью до 97%. Модель выявляет характерные частотные аномалии; для обучения и проверки использовали открытый зарубежный датасет обезличенных ЭЭГ, размеченный неврологом. Сейчас ЭЭГ не применяют для диагностики болезни Паркинсона в клинической практике, а созданная модель пока оценивает данные исследования.
Команда планирует собрать более крупный датасет ЭЭГ пациентов на разных стадиях болезни, дообучить алгоритм и проверить его вместе с неврологами. В перспективе разработчики намерены создать цифровой сервис для раннего выявления болезни по ЭЭГ. Предполагается, что сервис поможет врачу сформировать предварительный диагноз и назначить исследования для его подтверждения.
Главное
- Нейросеть Сеченовского университета распознает частотные аномалии ЭЭГ при болезни Паркинсона с точностью до 97%.
- Для обучения и тестирования использовали открытый зарубежный датасет обезличенных ЭЭГ, размеченный неврологом.
- Сейчас ЭЭГ не применяют для диагностики болезни Паркинсона в клинической практике.
- Команда планирует собрать датасет ЭЭГ пациентов на разных стадиях болезни и проверить дообученную модель с неврологами.
- В перспективе разработчики намерены создать цифровой сервис для раннего выявления болезни Паркинсона по ЭЭГ.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация