ИИ-приложение для оценки сколиоза разработали в ПНИПУ
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали приложение на основе искусственного интеллекта для анализа состояния позвоночника по фото и видео. Нейросеть распознает анатомические точки спины и рассчитывает параметры без лучевой нагрузки. В приложении доступны экспресс-анализ статичного изображения и фотограмметрия — расширенная оценка с построением 3D-модели по видеозаписи; система определяет углы искривления и ротации, а также показатели асимметрии.
Метод проверили с участием 166 детей, сопоставив результаты с компьютерной оптической топографией. По данным исследователей, соответствие результатов нейросети данным рентгенографии превысило 75%, а результатам компьютерной оптической топографии — достигло 95%. Для анализа использовали 120 фотографий спины: система определила 16 анатомических точек и рассчитала 123 клинических параметра.
Главное
- Приложение ПНИПУ анализирует позвоночник по фотографиям и видеозаписям с помощью искусственного интеллекта.
- В исследовании приняли участие 166 детей.
- Соответствие результатов нейросети данным рентгенографии превысило 75%, а компьютерной оптической топографии — достигло 95%.
- При анализе нейросеть обработала 120 фотографий, определила 16 анатомических точек и рассчитала 123 клинических параметра.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация