Медицинские кадры: система для планирования бюджетных и целевых мест
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Для определения востребованных медицинских специальностей в регионах разработали систему, которая помогает учитывать кадровые потребности при распределении мест для обучения в медвузах. Разработку проверили в Тверской области; для нее использовали данные о месте работы и специальностях более 1 тыс. врачей региона.
Система также позволяет оценивать возрастной состав медиков, число молодых специалистов и долю среди них выпускников местных вузов, а также прогнозировать трудоустройство выпускников. Проект создали специалисты Yandex Cloud, студенты «Яндекс. Практикума» и исследователи Тверского государственного медицинского университета. В ближайшее время разработчики планируют дополнить систему ИИ-агентами, которые будут автоматически находить критические перекосы в кадровом обеспечении и прогнозировать потребность в специалистах, опираясь на исторические сведения медучреждений.
Главное
- Разработку системы для анализа медицинских кадров проверили в Тверской области.
- Для создания системы использовали данные о месте работы и специальностях более 1 тыс. врачей.
- Система помогает определять востребованные медицинские специальности для планирования бюджетных и целевых мест.
- Разработчики планируют добавить ИИ-агенты для выявления кадровых дисбалансов и прогнозирования потребности в специалистах.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация