CUP-синдром: как искусственный интеллект ищет источник метастазов
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала рассматривает, как искусственный интеллект может помочь определить первичную локализацию при CUP-синдроме — метастатическом раке, источник которого не найден. В статье сопоставлены алгоритмы OncoNPC и OncoOrigin, анализирующие генетические данные, и TOAD, которая работает с цифровыми изображениями гистологических препаратов. При проверке OncoNPC правильно определила происхождение опухоли в 80% из 7289 случаев с известной локализацией; при анализе CUP-синдрома модель показала высокую уверенность в 41,2% случаев. TOAD верно определила локализацию в 83% случаев с известным первичным очагом, а для 317 случаев CUP её прогноз совпал с заключением патологоанатомов в 61%. Автор отмечает, что алгоритмы не заменяют стандартную диагностику: у моделей есть ограничения, а их клиническую пользу предстоит проверять в дальнейших исследованиях.
Главное
- OncoNPC обучали на генетических данных более 36 000 опухолей с известной первичной локализацией.
- При проверке на 7289 опухолях OncoNPC правильно определила первичную локализацию в 80% случаев.
- TOAD верно определила локализацию в 83% случаев с известным первичным очагом.
- В 317 случаях CUP прогноз TOAD совпал с заключением патологоанатомов в 61% случаев.
- Автор отмечает, что искусственный интеллект дополняет стандартную диагностику, а не заменяет её.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация