Рак молочной железы: ИИ для виртуального окрашивания гистологических срезов
Краткое изложение интервью, опубликованного в сообществе «Врачи РФ» от .
В интервью руководитель исследовательской группы Центра искусственного интеллекта Сколтеха Светлана Илларионова рассказала о разработке ИИ для анализа гистологических изображений при раке молочной железы. Генеративные нейросети должны создавать изображения IHC на основе стандартного окрашивания H&E; другие алгоритмы предназначены для распознавания клеточных структур и определения статуса рецепторов. По словам Илларионовой, иммуногистохимия занимает пять—семь дней, требует специального оборудования и дополнительных срезов ткани. Модели обучили на вручную аннотированных изображениях тканей 100 пациентов с подтвержденным раком молочной железы, а набор данных команда готовится выложить в открытый доступ. Собеседница отмечает, что алгоритм должен помогать врачу, а сложные случаи могут потребовать реального окрашивания. Она также указывает на необходимость строгой апробации и подтверждения надежности и эффективности перед внедрением подобных систем в клиническую практику.
Главное
- Команда Сколтеха разрабатывает ИИ для преобразования изображений H&E в синтетические изображения IHC при раке молочной железы.
- Иммуногистохимическое исследование занимает пять—семь дней, требует специального оборудования и дополнительных срезов ткани.
- Модели обучили на вручную аннотированных изображениях тканей 100 пациентов с подтвержденным раком молочной железы.
- Команда готовится опубликовать набор данных в открытом доступе.
- По словам Светланы Илларионовой, ИИ должен помогать врачу, а сложные случаи могут требовать реального окрашивания.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация