CLAiR AI: оценка сердечно-сосудистого риска по снимкам сетчатки
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Проспективное исследование CLAiR AI проверило, может ли алгоритм оценивать 10-летний риск атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний (АССЗ) по изображениям сетчатки. В исследование вошли 847 человек без ранее выявленных АССЗ; обследование проводили в 10 офтальмологических и амбулаторных центрах США. Для расчёта риска участникам также измеряли артериальное давление и оценивали липидный профиль.
У 26,3% участников риск достигал 7,5% и выше — порога, использованного в рекомендациях ACC/AHA 2013 года. При сопоставлении с этим порогом чувствительность алгоритма составила 91,1%, специфичность — 86,2%, а площадь под кривой — 96%. В рекомендациях ACC/AHA 2026 года предложено использовать калькулятор AHA PREVENT с порогом 5%, поэтому для подтверждения применимости алгоритма нужны более масштабные исследования. Эксперт Динеш Калра отметил, что снимок можно получить на обычной щелевой лампе-камере примерно за 20 секунд, без расширения зрачка.
Главное
- В исследовании CLAiR AI участвовали 847 человек без ранее выявленных АССЗ.
- У 26,3% участников 10-летний риск АССЗ составил 7,5% и выше.
- Чувствительность алгоритма достигла 91,1%, специфичность — 86,2%, площадь под кривой — 96%.
- В рекомендациях ACC/AHA 2026 года предложено применять калькулятор AHA PREVENT с порогом риска 5%.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация