Большое депрессивное расстройство: анализ МРТ различает пациентов с точностью 86%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи из Плехановского университета разработали алгоритм, который по снимкам МРТ отличает пациентов с большим депрессивным расстройством от здоровых людей с точностью 86%. Метод объединяет две технологии машинного обучения, применяемые к одним и тем же изображениям: одна оценивает сетевую организацию мозга и её связь с изменениями поведения, другая сопоставляет особенности работы мозга у пациентов и участников контрольной группы.
По данным исследователей, совместный анализ выявил небольшие, но клинически значимые изменения, связанные с депрессией. Точность алгоритма выше, чем у существующих решений, большинство которых достигают 50% или ниже. Разработчики планируют проверить подход при изучении шизофрении и биполярного расстройства.
Главное
- Алгоритм отличает пациентов с большим депрессивным расстройством от здоровых людей по снимкам МРТ с точностью 86%.
- Метод сочетает две технологии машинного обучения, анализирующие одни и те же снимки МРТ.
- Большинство существующих алгоритмов имеют точность 50% или ниже.
- Разработчики планируют применить подход для изучения шизофрении и биполярного расстройства.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация