ИИ-диагностика немеланоцитарных опухолей кожи: причины ошибок классификации
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Авторы исследования изучили, почему программы компьютерного зрения ошибочно классифицируют изображения немеланоцитарных опухолей кожи. Ретроспективный анализ проводили на датасетах, обработанных в программах «Derma Onko Check» и «Melanoma Check». По результатам анализа, истинно положительные изображения отличались меньшей яркостью (медиана 0,6914) и более высокой энтропией (4,8584), чем ложноположительные (0,7994 и 4,6414 соответственно). Значимые различия также выявлены для размытия и средних значений красного и зеленого каналов. Авторы связывают ошибки классификации в том числе с артефактами фотосъемки — фоном, волосами и тенями. Для съемки опухолей авторы рекомендуют равномерное рассеянное освещение без бликов и теней, макрорежим с расстояния 8–15 см и отсутствие посторонних объектов в кадре.
Главное
- В исследовании анализировали изображения опухолей из датасетов программ «Derma Onko Check» и «Melanoma Check».
- Медианная яркость истинно положительных изображений составила 0,6914, ложноположительных — 0,7994.
- Медианная энтропия истинно положительных изображений составила 4,8584, ложноположительных — 4,6414.
- Авторы связали часть ошибок классификации с артефактами фотосъемки: фоном, волосами и тенями.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация