Нейросеть для анализа рентгеновских снимков прогнозирует взгляд врача
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые Университета Иннополис разработали нейросеть, которая прогнозирует, на какие участки рентгеновского снимка грудной клетки смотрит врач при решении диагностической задачи. Модель учитывает визуальные признаки, текстовые диагностические метки и семантические описания медицинских данных. Она формирует тепловую карту внимания и последовательность фиксаций взгляда с координатами участков снимка и длительностью внимания к ним.
По словам руководителя лаборатории, система может выявлять пневмонию и сердечную недостаточность на 5 процентов точнее аналогов. Разработчики рассматривают модель как основу для симуляторов обучения рентгенологов и способ сделать работу медицинского искусственного интеллекта более понятной врачу. Для внедрения и масштабирования системы потребуется дополнительная валидация в разных медицинских учреждениях. Результаты исследования представлены на конференции NeurIPS.
Главное
- Нейросеть прогнозирует участки рентгеновского снимка грудной клетки, на которых врач фиксирует внимание.
- Модель использует визуальные признаки, диагностические метки и семантические описания медицинских данных.
- Система может выявлять пневмонию и сердечную недостаточность на 5 процентов точнее аналогов.
- Разработчики считают, что модель может стать основой симуляторов для обучения рентгенологов.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация