Искусственный интеллект в урогинекологии: диагностика, лечение и мониторинг
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
В обзоре авторы рассматривают применение искусственного интеллекта (ИИ) в урогинекологии на основе исследований 2020–2025 годов, найденных в базах eLIBRARY, PubMed, Scopus и Web of Science. Авторы описывают использование машинного обучения для анализа электронных медицинских записей и уродинамических тестов, а нейронных сетей — для обработки УЗИ, МРТ и эндоскопических изображений. В одном из рассмотренных исследований алгоритм выявлял гиперактивность детрузора с точностью 81,35%; другая модель для пациентов со spina bifida показала точность 91,9%. ИИ также применяют для персонализации лечения, прогнозирования послеоперационных осложнений, дистанционного отслеживания мочеиспускания и поддержки хирургических вмешательств. По оценке авторов, многие алгоритмы пока остаются на экспериментальной стадии. Для их внедрения в клиническую практику необходимы дальнейшая проверка, в том числе в многоцентровых исследованиях, и внимание к конфиденциальности медицинских данных.
Главное
- Авторы проанализировали публикации за 2020–2025 годы из eLIBRARY, PubMed, Scopus и Web of Science.
- В одном исследовании модель выявления гиперактивности детрузора показала точность 81,35%.
- Алгоритм для выявления гиперактивности детрузора у пациентов со spina bifida показал точность 91,9%.
- Авторы отмечают, что многие алгоритмы ИИ в урогинекологии остаются на экспериментальной стадии и требуют дальнейшей проверки.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация