ИИ в медицине: возможности и ограничения диагностических моделей
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала рассматривает результаты испытаний медицинских ИИ-систем и отмечает, что модели уже могут сопоставимо с врачами решать отдельные диагностические задачи, но пока не готовы самостоятельно вести лечение. В исследовании Harvard Medical School и Beth Israel Deaconess модель OpenAI o1 при первичной сортировке 76 случаев в отделении неотложной помощи поставила точный или почти точный диагноз в 67% случаев; у двух врачей показатели составили примерно 55% и 50%. Система AMIE от Google в исследованиях показала результаты на уровне врачей или выше в диагностике по шести специальностям и получила более высокие оценки по 24 из 26 критериев общения.
В переписке с реальными пациентами правильный диагноз AMIE входил в тройку наиболее вероятных в 75% случаев и занимал первое место в 56%. При этом планы лечения врачей были реалистичнее и экономически обоснованнее. Автор подчёркивает, что исследования проходили в контролируемых условиях, без полноценного осмотра пациентов и ответственности ИИ за рекомендации; поэтому медицинские модели следует рассматривать как помощников врача, а не замену специалиста.
Главное
- В исследовании 76 случаев модель OpenAI o1 диагностировала точно или почти точно в 67% случаев против примерно 55% и 50% у врачей.
- AMIE показала диагностические результаты на уровне врачей или выше в шести специальностях.
- В переписке с пациентами правильный диагноз AMIE входил в топ-3 в 75% случаев и был первым в 56%.
- Планы лечения врачей оказались реалистичнее и экономически обоснованнее предложений AMIE.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация