ИИ для оценки рисков болезни Паркинсона и Альцгеймера разработают к 2028 году
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
До конца 2028 года специалисты Национального исследовательского Нижегородского государственного университета (ННГУ) им. Н.И. Лобачевского разработают по заказу Российского федерального ядерного центра – ВНИИ экспериментальной физики и Минобрнауки РФ алгоритмы объяснимого искусственного интеллекта для распознавания биомаркеров ускоренного старения и оценки вероятности возраст-зависимых заболеваний. На проект выделено 54 млн рублей из федерального бюджета. Алгоритмы будут анализировать биомедицинские данные для оценки рисков болезни Паркинсона, болезни Альцгеймера и цереброваскулярных нарушений.
До конца 2026 года разработают бинарные классификаторы. До конца 2027 года планируется создать многоклассовые модели и исследовать связи данных МРТ и ЭЭГ с когнитивными характеристиками и биохимическими маркерами. К концу 2028 года разработают регрессионные модели. В качестве итогового продукта предусмотрена система с большой языковой моделью, которая будет интерпретировать персонализированные биомаркеры и формировать рекомендации по факторам риска.
Главное
- Проект ННГУ им. Н.И. Лобачевского заказали Российский федеральный ядерный центр – ВНИИ экспериментальной физики и Минобрнауки РФ.
- На разработку проекта из федерального бюджета выделено 54 млн рублей.
- До конца 2026 года планируется создать бинарные классификаторы для выявления цереброваскулярных заболеваний и болезни Паркинсона.
- До конца 2027 года предполагается разработать многоклассовые классификаторы для когнитивных и цереброваскулярных нарушений.
- Итогом проекта должна стать система на основе большой языковой модели для интерпретации персонализированных биомаркеров.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация