Искусственный интеллект в пренатальном УЗИ: точность моделей и ограничения внедрения
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор обзора рассматривает применение искусственного интеллекта для выявления врождённых пороков развития плода при пренатальном ультразвуковом исследовании. По данным включённых работ, нейросетевые модели могут классифицировать изображения, выделять анатомические структуры и помогать находить участки поражения. Например, в исследовании H.N. Xie и соавт. точность классификации составила 96,3%, а поиск локального участка поражения — 61,6%. В отечественной разработке точность определения патологии на срезах сердца составила 77%, а выделения грудной полости плода — 98%.
Автор считает ИИ перспективным вспомогательным инструментом для стандартизации УЗИ, контроля качества изображений и автоматизации измерений, но не заменой врача. Среди препятствий для клинического применения автор выделяет ограниченность и недостаточное качество обучающих данных, сложности выявления редких аномалий, низкую интерпретируемость моделей, расходы на внедрение и нерешённые нормативные и этические вопросы. В обзоре также отмечено отсутствие клинических исследований, непосредственно сравнивающих диагностические возможности ИИ и специалистов.
Главное
- В обзоре рассмотрены 52 источника, отобранных из 82 публикаций за 2020–2025 годы.
- В исследовании H.N. Xie и соавт. точность классификации изображений составила 96,3%, а поиска участка поражения — 61,6%.
- В отечественной модели точность выделения грудной полости плода составила 98%, классификации среза сердца — 82%, выявления патологии — 77%.
- Автор указывает на отсутствие клинических исследований, напрямую сравнивающих ИИ и врачей в диагностике врождённых аномалий плода.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация