ИИ в медицине: международная группа представила модель обучения врачей
Краткое изложение публикации в сообществе Врачи РФ от .
Глобальную образовательную модель подготовки студентов медвузов и врачей к взаимодействию с ИИ представила международная группа экспертов по медицинскому обучению. К подготовке рекомендаций присоединились представители 23 вузов и медицинских центров; публикация вышла в Nature Digital Medicine.
Модель объединяет семь направлений и 24 учебные цели: основы машинного и глубокого обучения, большие языковые модели, оценку эффективности алгоритмов, этику, конфиденциальность и предвзятость, внедрение и мониторинг ИИ-систем, управление изменениями и адаптацию к развитию технологий. Программа не предполагает, что врачи будут самостоятельно создавать модели: она направлена на развитие навыков оценки клинической ценности ИИ, применимости систем для групп пациентов и выводов алгоритмов. Единую обязательную программу не вводят: образовательные учреждения смогут адаптировать модули к специальности, уровню подготовки и ресурсам. Модель также может применяться для подготовки руководителей медорганизаций, практикующих врачей и ординаторов.
Главное
- Модель обучения ИИ в медицине включает семь направлений и 24 учебные цели.
- К подготовке рекомендаций присоединились представители 23 вузов и медицинских центров.
- Рекомендации опубликованы в Nature Digital Medicine.
- Модель не предполагает самостоятельную разработку врачами ИИ-моделей.
- Образовательные учреждения смогут адаптировать модули; обязательную единую программу документ не устанавливает.
Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация