ДЦП: ИИ DeepAD выявляет признаки нарушений по видео движений младенцев
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Китайская система искусственного интеллекта DeepAD выявляет признаки детского церебрального паралича по видео спонтанных движений младенцев и может применяться как вспомогательный инструмент скрининга. В анализ вошли 1 310 видеозаписей из трех детских больниц Китая, сделанных в 2019–2024 годах; на них были дети в возрасте от 1 до 25 недель после срока. Модель преобразует движения в скелетные точки и оценивает аномальность отдельных фрагментов без размеченных примеров нарушений. В общей выборке AUC составила 94%, чувствительность — 75%, точность — 96%. На подвыборке из 20 детей с ДЦП и 20 без него чувствительность DeepAD достигла 88% при точности 95%; у трех экспертов показатели составили 80% и 95%. DeepAD не заменяет клиническую оценку с использованием GMA, HINE и МРТ. Среди ограничений разработчики назвали региональную выборку и небольшое число случаев ДЦП; в дальнейшем они планируют увеличить массив данных и провести внешнюю проверку модели.
Главное
- DeepAD проверили на 1 310 видеозаписях детей из трех детских больниц Китая, собранных в 2019–2024 годах.
- В общей выборке AUC системы составила 94%, чувствительность — 75%, точность — 96%.
- На подвыборке из 20 детей с ДЦП и 20 без него чувствительность DeepAD составила 88%, точность — 95%.
- DeepAD предназначена для вспомогательного скрининга и не заменяет оценку с помощью GMA, HINE и МРТ.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация