Рак: модель распределения Эрланга оценивает возрастной риск опухолей
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Модель на основе распределения Эрланга позволяет оценивать, как меняется с возрастом вероятность возникновения разных форм рака. Кандидат биологических наук Алексей Беликов из МФТИ проанализировал данные 20 миллионов онкологических пациентов и сопоставил частоту возникновения онкопроцесса с 16 моделями статистических распределений. Возрастную зависимость лучше всего описало распределение Эрланга.
Метод учитывает случайное накопление мутаций-драйверов и позволяет оценивать, сколько таких мутаций необходимо для развития опухоли. Модель может применяться для видов онкологических заболеваний, по которым есть возрастная статистика: она позволяет рассчитывать вероятность появления и развития опухолей и выделять мутации-драйверы, связанные с разными новообразованиями. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports 26 сентября 2017 года.
Главное
- Алексей Беликов из МФТИ обработал данные 20 миллионов онкологических пациентов.
- Для анализа частоты возникновения онкопроцесса сравнили 16 моделей статистических распределений.
- Возрастную зависимость возникновения онкопроцесса лучше всего описало распределение Эрланга.
- Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports 26 сентября 2017 года.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация