Болезнь Паркинсона: программа распознаёт форму заболевания с точностью до 96%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Учёные Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого создали программу для определения формы болезни Паркинсона и прогноза её дальнейших симптомов. Точность классификации форм заболевания достигает 96%; разработка также оценивает, какие препараты могут с наибольшей вероятностью помочь пациенту.
Программа использует дискриминантный анализ. Её разработали специалисты кафедры биофизики СПбПУ совместно с сотрудниками Института экспериментальной медицины. Алгоритм может прогнозировать отдельные нарушения: например, при значительно сниженном содержании меди в крови у пациента может в будущем возникнуть постуральное нарушение. По мнению разработчиков, такой прогноз позволит врачу заранее подготовиться к лечению.
Главное
- Программу разработали учёные Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
- Точность определения формы болезни Паркинсона достигает 96%.
- При разработке применили дискриминантный анализ; в работе участвовали сотрудники Института экспериментальной медицины.
- Сниженное содержание меди в крови может указывать на вероятное развитие постурального нарушения в будущем.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация