Нейросеть MIT создает молекулярные структуры с достоверностью 100%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Нейронная сеть специалистов Лаборатории искусственного интеллекта MIT создает модели молекул со 100-процентной химической достоверностью. Алгоритм обрабатывает молекулярные графы — структурные представления химических соединений — и автоматически выделяет в них строительные блоки. Затем блоки объединяются в древовидную структуру, по которой система восстанавливает молекулярный граф.
Для обучения использовали 250 тысяч молекулярных графов. В описанном сравнении новый алгоритм достиг 100-процентной химической достоверности, а система SMILES — 43 процентов. Разработчики также сообщили, что алгоритм может создавать молекулы с заданными свойствами. Технология, как отмечается в публикации, способна облегчить работу химиков и ускорить разработку новых лекарств.
Главное
- Нейронную сеть для работы с молекулярными графами разработали специалисты Лаборатории искусственного интеллекта MIT.
- Для обучения алгоритма использовали 250 тысяч молекулярных графов.
- Химическая достоверность моделей нового алгоритма составила 100%, а системы SMILES — 43%.
- Разработчики сообщили, что алгоритм может создавать молекулы с заданными свойствами.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация