Рак лёгкого: нейросеть распознаёт опухоли и генетические мутации по снимкам
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Нью-Йоркского университета создали нейросеть, которая анализирует изображения тканей и выявляет рак лёгкого, его типы и генетические мутации. Система построена на открытом алгоритме глубокого обучения Google Inception v.3. Для обучения модели различать здоровые и раковые ткани использовали сотни тысяч изображений из библиотеки The Cancer Genome Atlas; точность этого этапа составила 99%. При проверке на материалах пациентов больницы Нью-Йоркского университета точность определения двух типов опухолей — аденокарциномы и плоскоклеточного рака лёгких — составила от 83% до 97%. Авторы также сообщили, что нейросеть выявляет изменения, связанные с мутациями, однако пока неясно, какие именно признаки она использует. Исследователи планируют обучать систему на дополнительных данных и готовить документы для получения разрешения регуляторов.
Главное
- Для обучения распознавать раковые ткани использовали сотни тысяч изображений из The Cancer Genome Atlas.
- Точность выявления раковых тканей составила 99%.
- При тестировании на образцах пациентов больницы Нью-Йоркского университета точность определения типов опухолей составила от 83% до 97%.
- Нейросеть способна выявлять связанные с генетическими мутациями изменения на изображениях тканей.
- Исследователи намерены использовать дополнительные данные и начать подготовку к получению разрешения регуляторов.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация