Свёрточная нейронная сеть распознаёт типы раковых клеток по микроскопическим изображениям
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Учёные Университета Осаки разработали свёрточную нейронную сеть для определения типов раковых клеток по изображениям, полученным с помощью микросъёмки. В исследовании система различала клетки с точностью, превышающей возможности человека, и определяла их устойчивость к радиационному воздействию.
Для обучения нейронной сети использовали 8 тысяч изображений клеток, а для проверки — ещё 2 тысячи. Система выявляла различия между мышиными и человеческими раковыми клетками, а также между радиорезистентными и радиочувствительными клетками. Работа над технологией продолжается: учёные намерены обучить её распознавать больше типов клеток и стремятся создать систему для автоматического выявления патологических клеток.
Главное
- Свёрточную нейронную сеть обучили на 8 тысячах изображений клеток.
- Точность распознавания системы превысила возможности человека.
- Для проверки работы сети использовали ещё 2 тысячи изображений.
- Система различала мышиные и человеческие клетки, а также радиорезистентные и радиочувствительные раковые клетки.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация