Эпигеномный классификатор прогнозирует эффект химиотерапии при раке молочной железы
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Эпигеномный классификатор опухолей может заранее оценить, насколько результативна предоперационная химиотерапия у пациенток с раком молочной железы. Классификатор разработали, изучив сотни тысяч точек генома в более чем 100 образцах опухолей; проект поддержал Российский научный фонд. Классификация учитывает метилирование ДНК и разделяет опухоли на гиперметилированные и умеренно метилированные.
По словам заведующего лабораторией эпигенетики ФГБНУ «МГНЦ» Владимира Стрельникова, гиперметилированные опухоли хорошо поддаются химиотерапии, а при умеренном метилировании лечение не приносит хороших результатов. Классификатор предназначен для выбора схемы лечения с учетом особенностей опухоли. Эффективность предоперационной химиотерапии в материале оценивается в 30–60%.
Главное
- Классификатор разработали по результатам анализа сотен тысяч точек генома более 100 образцов опухолей молочной железы.
- Опухоли разделили на гиперметилированные и умеренно метилированные по характеру метилирования ДНК.
- По словам Владимира Стрельникова, гиперметилированные опухоли хорошо поддаются химиотерапии.
- Проект разработки поддержал Российский научный фонд.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация