Искусственный интеллект для обучения врачей лучевой диагностике в Сеченовском университете
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Сеченовский университет планирует применять нейросеть Care Mentor AI для обучения специалистов лучевой диагностики и оценки знаний студентов, резидентов и ординаторов. Алгоритм предназначен для распознавания элементов анатомии на двухмерных и объемных медицинских изображениях, в том числе на компьютерных и магнитно-резонансных томограммах в норме и при патологии.
В совместном проекте ученые Сеченовского университета и разработчики Care Mentor AI проанализировали более 100 тыс. изображений. При классификации изменений в органах грудной полости и средостении точность сети оказалась выше 95%. Испытания также показали, что интерфейс разметки можно использовать для обучения студентов, контроля успеваемости и оценки сохранения знаний. О планах 22 августа 2019 года рассказал Сергей Дыдыкин, заведующий кафедрой оперативной хирургии и топографической анатомии.
Главное
- Сеченовский университет планирует использовать нейросеть Care Mentor AI при обучении специалистов лучевой диагностики.
- Ученые университета и разработчики Care Mentor AI проанализировали более 100 тыс. медицинских изображений.
- Точность классификации изменений в органах грудной полости и средостении превысила 95%.
- Испытания подтвердили возможность применять интерфейс разметки для обучения студентов и контроля их успеваемости и знаний.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация