Искусственный интеллект при COVID-19: диагностика, прогнозы и мониторинг
Краткое изложение интервью, опубликованного в сообществе «Врачи РФ» от .
В интервью исследователь рассказала, как искусственный интеллект применяли при COVID-19 для анализа медицинских снимков, удалённого наблюдения за пациентами и прогнозирования эпидемии. По её словам, алгоритмы анализировали компьютерные томограммы и могли предварительно различать COVID-19, грипп и вирусную пневмонию; предварительная точность одной модели составила 86,7%. Электронный стетоскоп для дистанционной оценки состояния лёгких распознавал патологические шумы в 73% случаев испытаний, но оставался стартапом.
Исследователь также отметила, что прогнозы распространения инфекции не всегда оправдывались: модель Сбербанка не угадала дату пика, а сингапурские учёные 11 мая пересмотрели прежние оценки. Системы цифрового мониторинга в Москве и Китае, по её словам, допускали ошибки при присвоении ограничительных статусов. Искусственный интеллект также использовали для контроля соблюдения врачами правил ношения защитной одежды и для разработки моделей белковых структур коронавируса.
Главное
- По предварительным результатам, модель анализа КТ различала COVID-19, грипп и вирусную пневмонию в 86,7% случаев.
- Электронный стетоскоп распознавал патологические шумы в 73% случаев испытаний и пока не вошёл в широкое применение.
- Прогноз Сбербанка о пике коронавируса на 6 мая не сбылся.
- Сингапурские учёные 11 мая аннулировали прежние прогнозы и скорректировали их.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация