Алгоритм QCOVID оценивал риск смерти и тяжелого течения COVID-19
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи из Оксфорда и ряда британских университетов создали алгоритм QCOVID для оценки риска тяжелого течения COVID-19 и смерти. Модель учитывает возраст, этническую принадлежность и сопутствующие заболевания; результаты исследования опубликованы в BMJ в 2020 году.
Для разработки QCOVID использовали сведения о 6 млн пациентов британских больниц в возрасте 19–100 лет, включая 4 384 пациента с COVID-19. Затем модель проверили на отдельной выборке из 2 млн человек, где COVID-19 был более чем у 2000 пациентов. Для более чем 70% умерших пациентов с COVID-19 алгоритм верно оценил срок до смерти. Авторы считают, что модель может применяться при оценке рисков на рабочих местах, отборе участников клинических испытаний и определении очередности вакцинации; уточнение данных о пациентах и течении заболевания может повысить точность прогнозов.
Главное
- QCOVID учитывает возраст, этническую принадлежность и сопутствующие заболевания при оценке риска COVID-19.
- При разработке алгоритма использовали сведения о 6 млн пациентов британских больниц в возрасте 19–100 лет.
- Модель проверили на выборке из 2 млн человек, где COVID-19 был более чем у 2000 пациентов.
- Алгоритм верно оценил срок до смерти у более чем 70% умерших пациентов с COVID-19.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация