DeepMind AlphaFold прогнозирует трехмерную структуру белков
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Система искусственного интеллекта DeepMind AlphaFold предсказывает трехмерную структуру белка по последовательности аминокислот. На оценке Critical Assessment of protein Structure Prediction (CASP), которую научное сообщество проводит с 1994 года, система показала беспрецедентную точность прогнозирования.
Средний результат AlphaFold составил 92,4 по метрике Global Distance Test (GDT); оценка 90 GDT считается конкурентоспособной среди результатов, полученных экспериментально. В CASP прогноз свертывания белка сравнивают с его трехмерной структурой, установленной экспериментальным путем. В публикации отмечается, что во многих случаях AlphaFold может предсказывать структуру точнее, чем ряд лабораторных методов. Трехмерная структура белка связана с его функцией.
Главное
- Средняя оценка DeepMind AlphaFold на CASP составила 92,4 по метрике Global Distance Test (GDT).
- Оценка 90 GDT считается конкурентоспособной среди результатов, полученных экспериментально.
- В CASP структуру белка прогнозируют по последовательности аминокислот и сравнивают с экспериментально установленной трехмерной структурой.
- Трехмерная структура белка связана с его функцией.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация