Нейросети в медицине: диагностика, испытания и ограничения
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала рассматривает применение искусственного интеллекта в российской медицине: программы анализируют жалобы, медицинские карты и диагностические изображения, помогая врачам оценивать состояние пациентов. В московских поликлиниках система, внедренная в прошлом году, предлагает один или три диагноза по МКБ-10. Ее точность составляет 48% при выборе одного диагноза и 68%, когда врач получает три варианта; окончательное решение остается за врачом.
Автор отмечает, что многие медицинские алгоритмы пока испытывают в больницах. Использовать такой софт вне эксперимента или продавать клиникам можно при наличии регистрации в качестве медицинского изделия, которую проводит Росздравнадзор. В начале 2020 года ведомство разъяснило, какой программный продукт подлежит регистрации; срок процедуры составляет от 50 до 180 дней. Среди препятствий для разработки автор выделяет нехватку российских медицинских данных для обучения алгоритмов.
Главное
- В московских поликлиниках система предлагает врачу один или три диагноза по МКБ-10.
- Точность системы составляет 48% при одном предложенном диагнозе и 68% при трех.
- Единый радиологический информационный сервис Москвы обработал более миллиона снимков с начала года.
- Webiomed проанализировала медицинские карты 25 тыс. пациентов и выявила 600 человек с высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация